人工智能聊天机器人可以增强学习，但也带来了一些挑战

OpenAI在十一月推出了ChatGPT，这是迄今为止人工智能最重要的现实世界应用之一。该工具允许其用户快速生成独特构造的复杂文本内容。

因此，这些内容可能会避免被传统的抄袭工具检测到，这引起了大学对如何评估学生学习和技能发展的担忧。

(相关资料图)

用于评估学生的许多类型的评估要求他们通过调查内容并以书面论文或报告的形式整理他们的学习来证明他们已经理解了新材料。学术评估员的作用是评估个别学生提交的内容，以衡量他们对该主题的理解的广度和深度。

如果学生使用 ChatGPT 撰写论文或报告，问题是生成的输出提供的关于他们学习质量的有限（如果有的话）表示。人工智能工具提供了编写良好的研究内容的机会，而无需学生搜索详细的来源。

不幸的是，这种类型的问题并不新鲜。多年来，学生已经能够从论文库中复制文本。iThenticate和TurnItIn等反抄袭检测工具阻止了此类存储库的使用。尽管反抄袭工具取得了成功，但它们使用复杂的模式匹配技术，这使得它们无法检测由高级人工智能产生的语言结构。

学生撰写原创内容的另一种方式是通过论文工厂，这些工厂提供收费的写作服务。可以说，ChatGPT的开放性在那些有能力和不能支付服务费用的人之间创造了公平的竞争环境。

对STEM学生的不同评估

在科学、技术、工程和数学领域，使用的评估策略比论文要广泛得多。为了达到学习成果，STEM学生必须展示编程等技能。但是，由于 ChatGPT 可以解决许多数学问题并生成和调试代码，因此计算领域不能简单地忽视 AI 的演变。ChatGPT的能力肯定会随着时间的推移而提高。

学术界的直接反应可能是采用传统的评估策略，主要是封闭式的考试式评估。

“我们建议采用一种方法，让教学和学习适应新技术带来的机遇。

然而，在采用这种明显的快速解决办法之前，重要的是要反思最初采用广泛评估策略的原因。

工程和计算专业的学生必须解决大型复杂问题并采用协作策略。这些技能组合在三个小时内在考场上单独测试并不容易或准确。在某种程度上，论文——也许更有争议的是，博士论文——已经不能很好地满足许多雇主的需求。

大学需要考虑的问题

ChatGPT和类似技术将继续塑造我们所说的工作世界（WoW）的未来。随着雇主越来越多地采用先进的人工智能，学术界将需要修改其教学和评估实践。ChatGPT和其他人工智能工具已经被工业界采用，作为自动化日常任务的一种方式。最大的问题是：教育工作者应该禁止或接受这样的发展吗？

以下是大学可能要考虑的一些问题。

意识是最好的防线。教育学生和教职员工了解 AI 生成内容的优势和劣势。例如，何时依赖本地化或同行评审的内容很重要，何时快速而肮脏的内容评审就足够了？ 为魔兽世界制定评估和其他教育实践，以接受或拒绝使用人工智能生成的内容。例如，使用与当地环境或问题相一致的真实评估任务将要求学生培养探索和好奇心的文化。基于项目的评估任务是一个很好的例子，使学生能够探索 ChatGPT 和类似工具，但它们最终会自己展示学习和技能。评估标准还需要识别人工智能的复杂使用，但要确保更好地识别表现出高阶技能的元素，如评估和综合。 向员工保证，正在出现新的工具来检测人工智能的使用。普林斯顿大学的学生Edward Tian已经创建了一个这样的工具：GPTZero，它采用了类似于OpenAI工具的思维方式，但反向使用深度学习来检测ChatGPT。 适应创新带来的机遇。考虑使用 ChatGPT 和类似工具来推进教学法和课程。每个人都觉得不必要的重复和琐碎的任务令人厌烦。使用这些工具扩展并实现学生的更多创新。 加强职业标准和道德原则。推进学术诚信文化，承认新工具将会出现。如果道德文化刻在群体精神中，学生和学者将适当地使用新的人工智能工具。

ChatGPT和类似的工具应该被视为加速必要的变革。我们建议采用一种方法，使教学和学习适应新技术带来的机遇，并继续培养探索和好奇心的文化。最终，我们的首要任务是让毕业生准备好面对不断变化的魔兽世界。